Azure→Cloudflareへの移行という観点で執筆。Azure Functions+Blob Storageの既存アーキテクチャのマイグレーション検討用。

1. 登録手順 — 3分で完了

Step 1. アカウント作成

  1. https://dash.cloudflare.com/sign-up にアクセス
  2. メールアドレス+パスワードを入力(またはGitHub SSOも可)
  3. メール認証(スパムフォルダも確認)

クレジットカードの入力は不要。Workers/Pages/R2/KVの無料ティアはすべてクレジットカードなしで即座に利用可能。

Step 2. ドメインの追加(任意)

既存のドメインがある場合:

  1. Dashboard → Add a Site
  2. ドメインを入力 → Freeプランを選択
  3. ネームサーバーの変更(ドメイン登録業者側でCloudflareのns1/ns2に変更)

既存ドメインがなければスキップしてよい。*.workers.devまたは*.pages.devのサブドメインを利用できる。

Step 3. 2FAの有効化(強く推奨)

  1. My Profile → Authentication
  2. Two-factor Authentication → Enable
  3. Google AuthenticatorまたはAuthyで登録

Cloudflareアカウントが乗っ取られると全サービスに影響する。2FAはオプションではなく必須である。

2. 無料枠 — アプリ観点での見積もり

Workers(サーバーレス関数)

項目 無料枠 見積もり使用量(DAU 1,000)
Requests 10万/日 DAU 1,000 × 100 req = 10万(限界に近い)
Request当たりCPU時間 10ms LLM呼び出しはwait時間(CPU時間ではない)、安全
Subrequests 50/呼び出し 十分
Scriptサイズ 1 MB 十分

DAU 1,000までは無料で可能。DAU 5,000+ではWorkers Paid($5/月)への移行が必要。

Workers KV(キーバリューキャッシュ)

項目 無料枠 アプリ使用量
Reads 10万/日 cache hit率80% × DAU 1,000 × 100 req = 8万(安全)
Writes 1,000/日 LLM応答の新規キャッシング時に使用
Deletes 1,000/日 十分
List 1,000/日 ほとんど使用しない
Storage 1 GB text-onlyキャッシュなら十分
Value size limit 25 MB/key LLM応答1件は数KB、十分

cache hit率80%で運用すれば完全に無料枠内に収まる。

R2(オブジェクトストレージ、Azure Blobの代替)

項目 無料枠 アプリ使用量
Storage 10 GB Azure Blob現在の使用量は1 GB未満と推定
Class A operations(writes) 100万/月 十分
Class B operations(reads) 1,000万/月 非常に十分
Egress(帯域幅) 無制限・無料 決定的な差別化要素

egress無料がR2の最大の利点。Azure Blobのegress課金負担が消える。

Pages(静的サイト)

項目 無料枠
Bandwidth 無制限
Builds 500/月
Concurrent builds 1
Custom domains 100
Sites 無制限

フロントエンドホスティングには完全に十分。Azure Static Web Appsと同等。

Workers AI(任意利用)

項目 無料枠
Neurons 1万/日(≈5,000-10,000リクエスト)
Models Llama 3.x、DeepSeekなど

DeepSeek APIを直接利用しているなら不要。ただし代替LLMのバックアップとしては有用。

リセットのタイミング

すべての無料枠のリセット: 毎日UTC 00:00(韓国時間09:00)

3. 推奨マイグレーション段階

Phase 1. 静的アセットのみ(低リスク、2-3時間)

Azure Static Web Apps -> Cloudflare Pages
- フロントエンド(HTML/CSS/JS)をPagesにデプロイ
- LLM呼び出しはAzure Functionsのまま維持
- 変更点: フロントエンドのAPIエンドポイントURLのみ更新
  • リスク: 非常に低い(フロントエンドのみ移動)
  • 効果: 韓国ユーザーの初回ページロードが50-100ms短縮

Phase 2. BlobをR2へマイグレーション(ローンチ後に推奨)

Azure Blob Storage -> Cloudflare R2
- Super SlurperまたはSippyで自動マイグレーション
- S3互換APIのためコード変更は最小限
- egressコストの節約効果が大きい
  • リスク: 中程度(URL構造の変更)
  • 効果: egressの無料化+edgeキャッシュの強化

Phase 3. 関数をWorkersへ移動(ローンチ14日後に検討)

Azure Functions (Python) -> Cloudflare Workers (JS/TS or Python WASM)
- DeepSeek API呼び出しをfetch()で再実装
- 4-tierキャッシュをWorkers KV + Cache APIで再設計
  • リスク: 高い(ランタイム環境が異なる)
  • 効果: コールドスタートが解消、edgeレイテンシがさらに短縮
  • 推奨タイミング: ローンチ+14日間のburn-inデータを踏まえた後

4. 登録後の初回セットアップ — 5分

Wrangler CLIのインストール

# Node.js 18+が必要
npm install -g wrangler

# ログイン(ブラウザ認証)
wrangler login

# 確認
wrangler whoami

Pagesの初回デプロイ(静的サイトのテスト)

# Git連携
# Dashboard -> Pages -> Connect to Git
# GitHubリポジトリを連携 -> mainブランチで自動ビルド

# または直接デプロイ
wrangler pages deploy ./build --project-name=my-test

デプロイ後: https://my-test.pages.dev

R2バケットの初回作成

# 無料枠内でバケットを作成
wrangler r2 bucket create my-blob

# ファイルアップロードのテスト
wrangler r2 object put my-blob/test.txt --file ./test.txt

5. 4つの注意点

注意1. WorkersのPythonサポートは限定的

サポート対象: Pyodideベースのwasm(限定的なstdlib)
非サポート: native C依存パッケージ(numpyの一部、asyncioなど)

自分のアプリコードがどのPythonパッケージに依存しているか確認する必要がある。純粋なPython+fetchであれば移植可能、複雑な依存関係があればJavaScript/TypeScriptへの再実装が必要。

注意2. KVのconsistencyはeventual(結果整合性)

KVへの書き込み -> 他のedge locationからは最大60秒後に読み取り可能
即時整合性が必要なデータ(例: ユーザーセッション)には不適合

ユーザーセッションのようなstrong consistencyが必要なデータにはDurable Objectsを使用する(Workers Paid $5/月が必要)。

注意3. 無料枠の日次リセットのリスク

Workers requests 10万/日 = 時間当たり平均4,166 req
peak hour(例: 米国市場終了直後の韓国時間22:30)に時間当たり10K req発生した場合
-> 10万の上限が午後に消耗
-> 次のUTC 00:00(韓国時間09:00)までサービス停止

peak hourの監視は必須。ユーザー1,000人に達した時点でWorkers Paid($5/月)への移行を推奨。

注意4. DeepSeek API呼び出しのレイテンシがボトルネック

Cloudflare edge: 10-50ms
DeepSeek API: 2,000-8,000ms(LLM推論)
ユーザー体感latency: 95%以上がLLM呼び出し

Cloudflareマイグレーションの体感効果はfirst-page-loadに集中する。LLM応答時間そのものは変わらない。マイグレーションのROI計算時には正直に反映する必要がある。

参考資料